VAREN, den första parametriska 3D‑modellen av hästar som tränats på verkliga biomekaniska data, är utvecklad för att stödja en bred uppsättning AI‑tillämpningar inom ridsport och hästvälfärd.
Forskare har nu presenterat VAREN, den första parametriska 3D‑modellen av hästar som tränats på verkliga biomekaniska data. Modellen är utvecklad för att stödja en bred uppsättning AI‑tillämpningar inom ridsport, veterinärmedicin och hästvälfärd, och markerar ett viktigt steg framåt för digital analys av hästars rörelser och exteriör.
Genom att kombinera avancerad maskininlärning med omfattande insamling av rörelsedata kan VAREN generera realistiska, skalbara och anpassningsbara 3D‑representationer av hästar. Detta öppnar för nya möjligheter inom:
- Rörelseanalys och tidig upptäckt av avvikelser
- Utbildning och forskning
- Utrustningsutveckling och sadelanpassning
- Simuleringar för träning och säkerhet
Modellen är framtagen som ett öppet och skalbart verktyg som kan användas av forskare, utvecklare och organisationer som arbetar för att förbättra hästvälfärden genom teknik. Genom att möjliggöra mer objektiva analyser kan VAREN bidra till bättre beslutsunderlag, mer individanpassad träning och ökad förståelse för hästens biomekanik.
