Är markörlös mer eller mindre? Jämföra en Smartphone Computer Vision-metod för bedömning av hästhalthet med multikamera Motion Capture

Publicerad i Djur #13, 24 januari 2023 Denna studie undersöker förmågan att utvärdera hälta hos en datorseendeapplikation utan en enda kamera som använder en smartphone genom att jämföra mätningar av den vertikala rörelsen av huvudet och bäckenet med ett optiskt rörelsefångande multikamerasystem som använder reflekterande markörer på huden.
Enkel sammanfattning: Hälta en förändring av gången på grund av smärta eller dysfunktion i rörelseapparaten, är det vanligaste sjukdomssymptomet hos hästar. Ändå är det svårt för veterinärer att korrekt bedöma genom visuell inspektion. Objektiva verktyg som kan underlätta kliniskt beslutsfattande och ge tidig sjukdomsupptäckt genom känsliga halthetsmätningar behövs. I denna studie beskriver vi hur ett AI-drivet mätverktyg på en smartphone kan upptäcka halthet hos hästar utan att behöva montera utrustning på hästen. Vi jämför det med ett toppmodernt rörelseinspelningssystem med flera kameror genom samtidiga, synkroniserade inspelningar från båda systemen. Medelskillnaden mellan systemens produktion av halthetsmått var under 2,2 mm. Därför drar vi slutsatsen att smarttelefonmätverktyget kan upptäcka halthet på relevanta nivåer med användarvänlighet för veterinären.
Similar posts

Missa inte Clinic på Sweden International Horse Show om Hur AI Bidrar till Ökad Hästvälfärd
Under Sweden International Horse Show bjuder Sveriges lantbruksuniversitet, SLU, in till en unik clinic som visar hur ny teknik och artificiell intelligens (AI) kan revolutionera hästvälfärden. Innovativa lösningar som kan skapa friskare och mer hållbara hästar.